package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.hmdp.utils.RedisWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
@Slf4j
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisWorker redisWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    //定义lua脚本文件
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    //创建线程池，用于开启独立线程，进行异步下单
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    //在当前类初始化完毕后就去执行
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        //队列名称
        String queueName = "stream.orders";
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取消息队列中的订单信息 xreadgroup group g1 c1 count 1 block 2000 streams stream.order >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    //2.判断消息是否获取成功
                    if (list == null || list.isEmpty()){
                        //3.1 如果获取失败，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    //取出信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    //3.2 如果有消息，可以创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //4.进行ACK确认 sack stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName,"g1",record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取pendingList中的订单信息 xreadgroup group g1 c1 count 1 streams stream.order 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );
                    //2.判断消息是否获取成功
                    if (list == null || list.isEmpty()){
                        //3.1 如果获取失败，说明没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    //取出信息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    //3.2 如果有消息，可以创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //4.进行ACK确认 sack stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName,"g1",record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理pending-List订单异常", e);
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
    //当一个线程尝试从队列中获取元素时，如果队列中没有元素，线程会被阻塞，直到队列中有元素
    //当使用redis的streams队列时就不需要了
    /*private BlockingQueue<VoucherOrder> ordersTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1.获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = ordersTasks.take();
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }*/

    //处理订单
    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        /*使用悲观锁实现一人一单
        使用intern()方法来保证当用户id一样时，锁就是一样的
        因为String底层每次返回的都是一个新的字符串对象,所以要使用intern()来保证String每次返回的都是同一个对象。
        因为所得是代码块，代码块执行完毕就会释放锁，由于事务是被spring容器管理的，因此需要等待spring进行事务的提交。
        而此时其他线程有可能会获得到锁，从而引发超卖问题。
        因此要把整个函数锁起来，等事务提交后再进行锁的释放*/
        //从voucherOrder中获取用户信息，因为此时使用一个新的线程进行订单的处理
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //创建锁对象（注意，此时redis中已经做了判断，理论上不会出现并发安全问题，在这里加锁只是为了以防万一）
        //SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:"+userId,stringRedisTemplate);
        //使用redisson创建锁对象(可重入锁)
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //尝试获取锁，参数：获取锁的最大等待时间，超时释放时间，时间单位。不传参默认为：-1,30，second。
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            //获取锁失败
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }
        try {
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    private IVoucherOrderService proxy;

    //使用redis的streams消息队列实现异步秒杀
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //获取订单id
        long orderId = redisWorker.nextId("order");
        //1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString(),
                String.valueOf(orderId)
        );
        //2.判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            //2.1 不为0 ，没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        //因为获取事务代理对象调用
        //获取事务的代理对象currentProxy()时，底层还是用的threadLocal
        //而当前创建订单的业务是通过runnable子线程操作的，因此需要在主线程中获取，也就是在这里获取
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //3 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

    /*@Override
    //基于redis完成秒杀资格判断
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString()
        );
        //2.判断结果是否为0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0){
            //2.1 不为0 ，没有购买资格
            return Result.fail( r == 1 ? "库存不足":"不能重复下单");
        }
        //2.2 为0，有购买资格,把下单信息保存到阻塞队列
        //创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //订单id
        long orderId = redisWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //用户id
        userId = UserHolder.getUser().getId();
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        //放入阻塞队列
        ordersTasks.add(voucherOrder);
        //因为获取事务代理对象调用
        //获取事务的代理对象currentProxy()时，底层还是用的threadLocal
        //而当前创建订单的业务是通过runnable子线程操作的，因此需要在主线程中获取，也就是在这里获取
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //3 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }*/


/*    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券信息
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始,如果没有开始，返回错误信息
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀还未开始!");
        }
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束!");
        }
        // 3，如果已经开始，判断库存是否充足
        Integer stock = voucher.getStock();
        if (stock < 1) {
            //如果库存不足，返回错误信息
            return Result.fail("库存不足!");
        }
        //使用悲观锁实现一人一单
        //使用intern()方法来保证当用户id一样时，锁就是一样的
        //因为String底层每次返回的都是一个新的字符串对象,所以要使用intern()来保证String每次返回的都是同一个对象。
        //因为所得是代码块，代码块执行完毕就会释放锁，由于事务是被spring容器管理的，因此需要等待spring进行事务的提交。
        //而此时其他线程有可能会获得到锁，从而引发超卖问题。
        //因此要把整个函数锁起来，等事务提交后再进行锁的释放
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //创建锁对象
        //SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:"+userId,stringRedisTemplate);
        //使用redisson获取锁(可重入锁)
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //尝试获取锁，参数：获取锁的最大等待时间，超时释放时间，时间单位。不传参默认为：-1,30，second。
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock){
            //获取锁失败
            return Result.fail("不允许重复下单!");
        }
        try {
            //获取事务的代理对象
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            lock.unlock();
        }

    }*/

    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //一人一单
        //1.查询订单
        //用户id
        Long userId = voucherOrder.getUserId();

        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder).count();
        //2 判断订单是否存在
        if (count > 0) {
            log.error("该用户已经购买过一次!");
            return;
        }
        //如果充足，扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            log.error("库存不足，扣减失败");
            return;
        }

        save(voucherOrder);
    }
}
